LONDRES, June 27, 2018 /PRNewswire/ --
La colaboración transatlántica entre la compañía de Inteligencia Artificial (IA) médica con sede en Londres y el Royal College of Physicians, Stanford Primary Care y Yale New Haven Health proporciona descubrimientos destacados
Babylon Health anunció esta noche una primicia mundial durante la presentación realizada por streaming en directo desde el London's Royal College of Physicians: La IA de la compañía, en una serie de pruebas destacadas (incluyendo las secciones relevantes del examen MRCGP), ha demostrado su capacidad de proporcionar asesoramiento de salud a la par con los médicos practicantes[1].
El examen MRCGP es el test final para formar a los médicos de cabecera (GPs), puesto en marcha por medio del Royal College of General Practitioners (RCGP). Los GPs formados que superan esta evaluación han demostrado su competencia y habilidades médicas hasta un nivel que es suficientemente elevado como para llevar a cabo prácticas independientes.
Una parte clave de estos test de examen es la capacidad del doctor para diagnosticar.
1. La tecnología de Babylon proporciona información acerca de la salud, en lugar de diagnosis médica, por motivos normativos. Los test desarrollados están relacionados con los exámenes de diagnosis y los llevan a cabo los médicos como puntos de referencia para precisión, y a pesar de ello, el servicio IA de Babylon sigue siendo un servicio de información en lugar de una diagnosis médica.
Babylon cogió un set de muestras de representación sobre preguntas que prueban las habilidades de diagnosis de las fuentes RCGP públicamente disponibles[2], además de los materiales de preparación de examen de publicación independiente, y se mapean para el currículo actual RCGP con el objetivo de asegurar que las cuestiones se parecen a las cuestiones actuales MRCGP de la forma más cercana posible.
La marca de aprobado media en los últimos cinco años para los médicos de la vida real 72%[3]. Al establecer el examen por primera vez, la IA de Babylon consiguió una puntuación de un 81%. Al tiempo que la IA sigue aprendiendo y acumulando conocimiento, Babylon espera que las pruebas posteriores consigan mejoras destacadas en términos de resultados.
De forma importante a través de los exámenes, a los médicos se les presenta una gama mucho más amplia de enfermedades y condiciones en sus prácticas diarias. Es por ello que los test más avanzados son una prueba de las capacidades de la IA, por lo que el equipo de científicos, médicos e ingenieros de Babylon colaboraron con el Royal College of Physicians, como la doctora Megan Mahoney (responsable de cuidados primarios generales, de la División de Cuidados Primarios y Salud de la Población, de la Stanford University), y el doctor Arnold DoRosario (responsable de salud de la población de Yale New Haven Health) para probar la IA de Babylon, junto a siete médicos de cuidados primarios altamente experimentados que utilizaron 100 casos de síntomas visualizados de forma independiente (o 'viñetas').
La IA de Babylon puntuó un '80% en relación a la precisión, mientras que siete médicos consiguieron un grado de precisión de entre 64-94%.
La precisión de la IA fue de un 98% cuando se evaluó en condiciones vistas más frecuentemente en la medicina de cuidados primarios. En comparación, cuando el equipo de investigación de Babylon evaluó a los médicos experimentados que utilizan la misma medida, su precisión abarcó entre 52-99%.
2. Como RCGP no publica los documentos pasados, Babylon utilizó preguntas de muestras - algunas publicadas directamente por medio del colegio, siendo algunas procedentes de recursos disponibles de forma pública (todos ellos referenciados) - durante el examen de preparación y pruebas IA.
3. La marca de aprobado media de CSA por los GPs formados se calculó utilizando los datos de resultados de pruebas RCGP disponibles de forma pública en el periodo 2012 - 2017.
A nivel crucial, la seguridad de la IA fue de un 97%. Esto se compara de modo favorable con los médicos, cuya media fue de un 93,1%.
?El doctor Ali Parsa, fundador y consejero delegado de Babylon, indicó acerca de las noticas nocturnas: "La Organización Mundial de la Salud estima que existe una carencia de más de 5 millones de médicos a nivel mundial, dejando a más de la mitad de la población mundial sin acceso a incluso los servicios de cuidado de la salud más básicos. Incluso dentro de los países más ricos, el cuidado primario es cada vez más caro e inadecuado, a menudo con tiempos de espera que hacen que no sea accesible de inicio. Las últimas capacidades de inteligencia artificial de Babylon demuestran que es posible para todo el mundo, independientemente de su geografía, riqueza o circunstancias, disponer de acceso libre al asesoramiento en salud que esté a la par con los médicos practicantes con mejor cualificación.
"Los resultados de esta noche ilustran claramente cómo los servicios de salud de IA aumentada pueden reducir la carga en los sistemas de salud de todo el mundo. Nuestra misión es situar los servicios de salud accesibles y de coste contenido en manos de cada persona de la tierra. Estos resultados destacados llevan a la humanidad un paso más cerca para conseguir un mundo en el que nadie se vea privado de asesoramiento de salud seguro y preciso".
El documento de investigación de Babylon, titulado Evaluation of AI Powered Symptom Checker, se puede descargar desde la página web de la compañía, y estará disponible en los próximos días a través de ArXiv.com [http://ArXiv.com ].
Acerca de Babylon
La misión de Babylon es poner el servicio de salud accesible y de coste contenido en manos de cada persona del planeta. Babylon utiliza una combinación de tecnología revolucionaria y la mejor experiencia médica disponible para proporcionar un acceso las 24 horas del día y los 7 días de la semana a las herramientas de salud digitales (incluyendo evaluación de activos, triage y herramientas de salud), para las personas de Europa, Norteamérica, Asia, Oriente Medio y África, además de consultas de video para los médicos.
Si desea más información visite la página web: https://www.babylonhealth.com
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Para acceder al documento de investigación y a las copias adicionales de este comunicado, visite: https://www.babylonhealth.com/press/press-room
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