MADRID, 1 Nov. (EUROPA PRESS) -
La primera edición del curso 'Ciencia de las redes y Contexto' se impartirá por primera vez de forma oficial en la enseñanza española de grado en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros (ETSI) de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) desde mañana, día 2, al 5 de noviembre, y supone dos créditos de libre elección para los estudiantes universitarios de grado.
Expertos mundiales participarán en este curso oficial que está previsto que se celebre al menos una vez al año, aunque su actividad investigadora en tema de redes a través de la Cátedra Orange UPM --empresa organizadora-- seguirá trabajando de forma continuada, según indicó la organización a Europa Press.
Este evento comenzará mañana lunes a las 16,00 horas y estará presidida por el director de la ETSI de Telecomunicación de la UPM, Guillermo Cisneros, quien estará acompañado por el director de Innovación de Orange, Alberto Calero, el director de Operaciones de red.es, Carlos Cano, y director de Informática de la Agencia Tributaria, Ignacio González. Además, el presidente de la Academia de TV, Manuel Campo Vidal, será el encargado de presentar y conducir el acto.
En la primera jornada del curso participará, a través de videoconferencia, el profesor Lázló Barabási, del Center for Complex Networks Research, Northeastern University de Boston y "autoridad mundial en la materia". Asimismo, los investigadores del equipo del profesor Barabási César Hidalgo y Marta González, intervendrán en diferentes conferencias en días posteriores.
Además, el curso contará con la colaboración docente de Javier Echeverría, Bartolomé Luque, Susanna Manrubia, Fernando Sáez Vacas y Romualdo Pastor Satorras, que impartirán ponencias referentes a la Ciencia de Redes desde diferentes aspectos científicos y sociales.
La Ciencia de las Redes es una disciplina científica emergente que tiene por objeto el estudio de las similitudes entre redes en diversos ámbitos, como los sistemas de información, la biología o las ciencias sociales. En esta línea, trata de descubrir y formular los principios generales que gobiernan el comportamiento de las redes, así como desarrollar algoritmos y herramientas para su estudio y modelado predictivo.
