9 de agosto de 2020
9 de julio de 2020

Vall d'Hebron evalúa un software de inteligencia artificial para acelerar el diagnóstico de Covid-19

Vall d'Hebron evalúa un software de inteligencia artificial para acelerar el diagnóstico de Covid-19
Vall d'Hebron evalúa un software de inteligencia artificial para acelerar el diagnóstico - HOSPITAL VALL D'HEBRON

BARCELONA, 9 Jul. (EUROPA PRESS) -

El Hospital Vall d'Hebron de Barcelona participa en un proyecto piloto para acelerar el diagnóstico de Covid-19 mediante un software de inteligencia artificial (IA) que determina la presencia de neumonía en los pulmones a través de una tomografía computarizada (TAC) de tórax.

El proyecto, llamado 'Sistema de inteligencia artificial para la diagnosis rápida de Covid-19 con un TAC', está impulsado por la Unión Europea (UE) a través de la Comisión Europea, y la tecnología ha sido desarrollada por la compañía Infervision, ha informado este jueves el centro barcelonés.

La UE ha comprado once licencias de este software para once centros hospitalarios de referencia europeos que, durante un año, probarán el sistema para valorar la utilidad como medio de apoyo al diagnóstico de coronavirus.

El director clínico del Instituto de Diagnóstico por la Imagen de Vall d'Hebron ha dicho que el barcelonés es uno de los centros europeos "referentes" en investigación de Covid-19 y está involucrado en la implementación de la inteligencia artificial en la imagen de radiología para acelerar los diagnósticos.

Cada tres meses, el hospital tendrá que hacer un informe para la UE que servirá para determinar el grado de fiabilidad que tiene el software, así como los beneficios que puede aportar para los centros de cara a la diagnosis rápida de Covid-19.

Vall d'Hebron es el hospital de Catalunya que ha atendido a más personas con coronavirus, y desde el inicio del estado de alarma, el 14 de marzo, ha realizado más de 9.000 radiografías de tórax y más de 500 TAC a pacientes afectados.

Cuando un paciente entra al hospital con un cuadro sospechoso de coronavirus, un estudio que se le puede realizar es el TAC de tórax, que permite ver el estado de los pulmones para comprobar si el paciente tiene neumonía, principal complicación que provoca el virus.

El procedimiento habitual es que un radiólogo comprueba de forma visual la imagen hecha por el TAC y hace un informe, pero con este sistema en pruebas, la imagen se envía al mismo tiempo al software de inteligencia artificial, que hace un análisis y diagnóstico inmediato a partir del TAC.

Vall d'Hebron hará en los próximos meses una comparativa del informe del radiólogo y el análisis del software para evaluar el grado de concordancia.

"OJO DE LOS RADIÓLOGOS"

Este algoritmo es una red de neuronas artificiales convolucionales, que funcionan de forma muy parecida a cómo funcionan las neuronas del córtex visual primario del cerebro humano.

Escobar ha señalado: "Los radiólogos son los expertos en detectar la presencia de neumonía en un TAC. Por lo tanto, ahora evaluaremos si el algoritmo es tan fiable como el ojo de los radiólogos", un sistema que ya se ha estrenado con más de 5.000 imágenes de hospitales de China, entre ellos centros de Wuhan.

De momento, no se puede confirmar si el software es capaz de diferencia una neumonía por Sars-CoV-2 de otra que sea causada por otros motivos, pero durante un pico de pandemia el hecho de identificar una neumonía es determinante, sobre todo si va acompañada de otros síntomas de coronavirus.

Escobar ha señalado que en momentos de gran entrada de pacientes, como fue el pico de pacientes durante la primavera, este software "podría ayudar a diagnosticar Covid-19 de una manera automática y totalmente fiable, incluso en pacientes con escasa sintomatología", pudiendo aislar el paciente de una manera mucho más rápida que actualmente.