MADRID, 25 Feb. (EUROPA PRESS) -
Fujitsu ha implantado un proyecto en el Observatorio Nacional de Japón por el cual ha reducido el 20 por ciento de los costes y ha aumentado "a gran escala" el procesamiento de las imágenes y la distribución de recursos del sistema, mejorando el rendimiento de acceso a la información sobre el cosmos para los interesados de toda la comunidad mundial de investigadores, según informó hoy la empresa tecnológica en un comunicado.
Gracias a este proyecto, basado en Linux y realizado con servidores PRIMERGY, la institución nipona ha conseguido desarrollar una "gran" agilidad para el análisis e intercambio de todos los datos recogidos por el telescopio más grande del mundo, de 45 metros, que se dedica a la investigación de agujeros negros, a la formación de estrellas y sistemas planetarios.
Además, asegura que ha logrado un entorno "perfecto" para la investigación, tanto a nivel de sus usuarios internos como los externos, fundamentalmente de las universidades que colaboran en la investigación y ha implantado también una solución de almacenamiento basada en ETERNUS 2000, que garantiza la accesibilidad y la integridad de la enorme biblioteca que recoge los datos de las observaciones. Asimismo, el observatorio destinará una parte del presupuesto conseguido por esta reducción de costes a gastos de investigación.
Según explicó el director del observatorio, Ryohei Kawabe, "el proyecto ha supuesto muchos valores para nosotros, pero el más importante es garantizar la accesibilidad y la custodia de todos los datos que diariamente consolidamos en nuestros equipos y que ponemos a disposición de investigadores y universitarios en todo el mundo". "El uso de imágenes sin ruido, con total claridad y sin superposición es básico para la investigación", detalló.
Por otro lado, este proyecto contempla la transición del "enorme" archivo del Observatorio en el proceso de migración de las plataformas, incluyendo su sistema central. Así, se ha reducido el periodo de migración y se ha acortado el tiempo de transición de implantación, acelerando el inicio de su funcionamiento y mejorando el rendimiento resultando con el procesamiento de imágenes a gran escala.
