MADRID, 25 Sep. (EUROPA PRESS) -
Una nueva forma de modelar el riesgo sísmico proporciona información crítica sobre la probabilidad y escala probable de impactos en futuros terremotos.
En concreto, el equipo, dirigido por académicos del Departamento de Geografía de la Universidad de Durham, en Reino Unido, ha desarrollado una metodología que evalúa el riesgo sísmico examinando múltiples escenarios sísmicos e identificando impactos que son comunes a múltiples escenarios. Su estudio se publica en 'Proceedings of the National Academy of Sciences'.
Este enfoque, que el equipo denomina "modelado de conjuntos", permite a los científicos estimar si los impactos particulares son específicos de ciertos terremotos, o si ocurren independientemente de la ubicación o magnitud de un terremoto. El equipo espera que este método proporcione a los planificadores de contingencia una imagen más completa del riesgo de terremoto y que ayude a guiar el uso de los recursos limitados disponibles para la reducción del riesgo de terremotos.
El método de modelado por conjuntos es novedoso, ya que va más allá del estándar probabilístico (identificando todos los escenarios posibles de terremotos en un sitio dado) y determinista (caso más desfavorable) centrándose en cambio en los impactos de múltiples posibles escenarios de terremotos. "Los terremotos siguen siendo uno de los peligros naturales más mortíferos del mundo y representan un importante desafío de planificación para los gobiernos y las agencias de ayuda", dice el doctor Tom Robinson, del Departamento de Geografía de la Universidad de Durham.
Y explica: "Las evaluaciones tradicionales de riesgo sísmico se centran principalmente en mejorar la comprensión del riesgo de terremoto, en términos de temblores potenciales, pero para la planificación de contingencia, son los impactos potenciales de un terremoto los que tienen más importancia".
"Nuestro método proporciona información crítica sobre la probabilidad y escala probable de los impactos en futuros terremotos. Esperamos que esto ayude a informar mejor cómo los gobiernos y las agencias de ayuda dirigen recursos limitados de mitigación de desastres, por ejemplo, cómo distribuyen los recursos geográficamente", agrega.
UBICAR LOS LUGARES MÁS VULNERABLES A LOS RIESGOS
El equipo de investigación espera que el método de modelado conjunto ayude a los planificadores a comprender dónde son mayores los riesgos, por ejemplo, debido a la vulnerabilidad relativa de las comunidades o su ubicación en relación con los posibles impactos identificados del terremoto, y dirigir recursos orientados.
Como parte de su estudio, el equipo de investigación trabajó con colegas de la Sociedad Nacional de Tecnología de Terremotos de Nepal para utilizar Nepal como caso de estudio para su enfoque de modelado. Juntos, el equipo modeló las muertes de 90 terremotos de diferentes escenarios y estableció si los impactos eran específicos de un determinado escenario.
"Los resultados mostraron que para la mayoría de los distritos en Nepal se produjeron impactos similares independientemente del terremoto de la situación y que los impactos generalmente se acercaron al mínimo en lugar del peor de los casos. Esto sugiere que la planificación para el peor de los casos en Nepal puede colocar una carga innecesariamente grande sobre los recursos limitados disponibles", dice el doctor Robinson.
Los resultados también mostraron, según el investigador, que los distritos con mayor riesgo se encuentran predominantemente en el oeste rural de Nepal y que hay alrededor de 9,5 millones de personas en Nepal que viven en distritos que poseen mayor riesgo sísmico que la capital, Katmandú. "Por lo tanto, la planificación de la reducción del riesgo de desastres debe centrarse en las comunidades rurales, así como urbanas, ya que nuestro modelo muestra que están en mayor riesgo", concluye.
Los resultados del estudio de caso permiten al equipo demostrar que un único enfoque de planificación en el riesgo de terremoto urbano en Katmandú podría ser inapropiado, ya que muchas poblaciones rurales dentro de Nepal tienen un mayor riesgo relativo. Sin embargo, el nuevo enfoque de modelado no solo es relevante para Nepal y puede aplicarse en cualquier lugar para ayudar a la planificación de reducción del riesgo de desastres por terremotos.
