MADRID, 26 Nov. (EUROPA PRESS) -
El CitizenLab de Grant Thornton permitirá predecir la demanda de vacunas en la región basándose en la inteligencia artifical (IA) ya que ha presentado hoy sus primeros casos de uso reales que mejorarán la calidad de la sanidad, la movilidad, el turismo y las infraestructuras.
Así, el análisis del 'Big Data' generado por el comportamiento de los ciudadanos y su combinación con la inteligencia artificial permitirá a la Comunidad de Madrid desarrollar modelos predictivos sobre la demanda de vacunación, los recursos con los que deberá contar su sistema de salud semana a semana en función de la evolución de la pandemia, o para contribuir a la recuperación de la región, ha informado la organización en un comunicado.
Estos son algunos de los avances que ha presentado la firma de servicios profesionales Grant Thornton de su proyecto CitizenLab para la Comunidad de Madrid, dotado con 8 millones de euros, y que hoy ha hecho públicos los primeros casos de uso.
La jornada 'La Inteligencia Artificial al servicio del ciudadano y la empresa' ha contado con la presencia de la secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, Carme Artigas; el consejero de Sanidad de la Comunidad de Madrid, Enrique Ruiz Escudero; el alcalde de Madrid, José Luis Martínez-Almeida; el presidente de Grant Thornton, Ramón Galcerán; y otros representantes de la administración de Madrid, Andalucía, Castilla-La Mancha o Canarias y de empresas como Iberdrola, Seat, Repsol, Orange, Meliá o Amadeus.
Galcerán ha apuntado que "tanto la innovación como el uso de las tecnologías están ligadas a nuestra firma. Hace ya dos años que la Comunidad de Madrid nos encargó este proyecto y hoy podemos ver cómo este trabajo concluye en una propuesta de mejora de la calidad de vida de los ciudadanos, además de que nos permitirá impulsar modelos de negocio de futuro".
Por su parte, Artigas ha señalado que el avance de la digitalización en las sociedades han incrementado las posibilidades de las nuevas tecnologías para influir en las actividades del día a día. "El potencial transformador de la tecnología se ha hecho, en estos meses, más evidente que nunca y su entrada en nuestros ámbitos sociales se han revelado como una prioridad para poder aprovechar todas las oportunidades", ha afirmado.
En la clausura alcalde de Madrid ha señalado que la intención es desarrollar organizaciones "más eficientes, más eficaces, más productivas e incluso organizaciones más humanas. Y es que el mejor futuro de Madrid pasa por la digitalización, por incentivar el conocimiento, el talento y la innovación".
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA, ALIADOS EN LA LUCHA CONTRA LA PANDEMIA
De entre los 20 casos de uso de CitizenLab presentados hoy, varios aplican al ámbito de la salud, con el objetivo de permitir dimensionar y optimizar los recursos con los que proteger a la población de la pandemia.
Escudero ha destacado en esta línea la importancia de la tecnología para brindar un servicio de salud mejorado a los ciudadanos, apuntando que "el coronavirus nos ha enseñado lo imprescindible que resulta una correcta gestión de los datos, esencial a su vez para tener una buena toma de decisiones. La información que se recopila y los datos numéricos que se obtienen con cada acción emprendida son los grandes protagonistas. De su análisis y de su uso depende cada uno de los pasos que estamos dando para hacer frente a esta enfermedad".
Dos de los ámbitos en que CitizenLab permitirá aplicar inteligencia artificial son el de la vacunación y el de la dotación de recursos sanitarios. En el primero, la combinación del análisis demográfico de la población, del impacto de las campañas de información y del grado de concienciación del personal sanitario permitirá predecir la oferta y demanda de vacunas a nivel de código postal, volviendo más "exhaustivas y eficientes" campañas como la de la vacuna contra el Covid-19.
En materia de recursos sanitarios, otro de los casos de uso de CitizenLab permitirá a la Comunidad de Madrid dimensionar semana a semana que recursos sanitarios (UCIs, médicos, enfermeras...) va a necesitar, en base a la evolución esperada para planificar mejor la lucha contra la pandemia.
Así, otras de las aplicaciones del proyecto harán posible calcular el índice de resiliencia de los distintos municipios y barrios de Madrid y predecir cómo se comportarían en un hipotético aislamiento, para poder complementar con antelación su dotación de servicios; optimizar las listas de espera en atención secundaria; adjudicar de forma automatizada distintas urgencias; o permitir que un robot realice un primer diagnóstico antes de derivar a un ciudadano al SUMMA o al 112.
MOVILIDAD, TURISMO E INFRAESTRUCTURAS
Como ha apuntado Luis Pastor, socio director de Consultoría de Negocio e Innovación de Grant Thornton, "el proyecto nos permitirá predecir y mejorar la toma de decisiones con respecto a los ciudadanos, en definitiva, mejorar su vida, mejorar los servicios públicos y además crear nuevos modelos de negocio. Para esto utilizamos el Big Data, analítica avanzada e Inteligencia Artificial de aplicación en diversos sectores".
En materia de movilidad, CitizenLab permitirá estimar la demanda de servicios de movilidad compartida por zonas y franjas horarias o predecir el impacto de distintas medidas de restricción de tráfico tanto para los habitantes de la periferia como en términos de calidad del aire.
En cuanto al turismo, el proyecto ofrecerá a destinos como Madrid identificar y acceder a nuevos perfiles de visitantes cruzando sus patrones de comportamiento con los activos de cada ciudad o región.
Por último, en infraestructuras, algunas de las aplicaciones de CitizenLab presentadas permitirán el mantenimiento predictivo de túneles, carreteras y puentes o ayudar a que las empresas logísticas y de e-commerce identifiquen de forma automatizada las mejores localizaciones para sus almacenes y agilicen todavía sus entregas.
