MURCIA, 5 Jun. (EUROPA PRESS) -
La Fundación Séneca ha impulsado la creación de una plataforma de I+D+i (investigación, desarrollo e innovación) en Bioinformática, dentro del programa de Generación de Conocimiento Científico de Excelencia, integrada por tres grupos de investigación de la Región de Murcia, correspondientes a las áreas de Biotecnología, Tecnologías de la Información y Matemáticas.
El objetivo de esta plataforma, a la que la Fundación Séneca ha destinado inicialmente 118.800 euros, es poner al servicio tanto de la comunidad científica como de la industria biotecnológica parte de los conocimientos y tecnologías más avanzadas que contribuyan a describir y predecir el comportamiento de los organismos vivos, mediante el uso de las herramientas informáticas punteras.
La plataforma servirá para investigar el comportamiento de los organismos más sencillos como los de las bacterias hasta los del ser humano, para lo que dará acceso a simulaciones y experimentos en equipos informáticos, que serían inviables en un laboratorio ya sea por su número como por su complejidad.
Estas simulaciones permitirán reducir los costes en la producción de fármacos, en el diseño y optimización de los tratamientos personalizados de enfermedades y en la producción de nuevos fármacos, según informaron fuentes de la Fundación Séneca en un comunicado de prensa.
Los conocimientos y tecnologías que serán accesibles a través de esta plataforma harán que sea más sencillo y viable realizar procesos como la mejora y optimización de microorganismos de interés industrial, la simulación de células vegetales y humanas o el desarrollo de principios activos y fármacos más efectivos.
En el ámbito de la Región, la investigación en Bioinformática podría tener aplicaciones en los sectores agroalimentarios (optimización de plantas cultivadas, rendimiento cárnico y procesos de producción), de química fina (desarrollo de bioprocesos, control y optimización, producción de fármacos, bioetanol y biodiésel) y biomédico (desarrollo de nuevas terapias y control en la producción de fármacos).
